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• 010 __ |a 978-7-302-63768-4 |d CNY118.00

• 100 __ |a 20231012d2023 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 工业大数据与知识图谱 |f 王坚, 戴毅茹, 凌卫青编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.9

• 215 __ |a 210页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础, 围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容, 开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述, 揭示数据驱动的生产系统优化模式; 第二篇以人 (社会网) 机 (互联网) 物 (物联网) 数据为基础, 围绕人工智能先进技术即知识图谱, 探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术, 为企业向智能制造的转型升级提供知识驱动的智慧共享的创新模式; 第三篇基于前两篇的关键技术创新, 开展重点行业、重点领域的典型场景应用, 围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业, 聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域, 开展应用实践工作。

• 333 __ |a 本书可以作为计算机科学、电子与信息工程、控制科学与工程等学科的教学与科研用书, 以及企业技术人员的参考书

• 510 1_ |a Industrial big data and knowledge graph |z eng

• 606 0_ |a 制造工业 |x 数据处理 |x 研究

• 606 0_ |a 智能技术 |x 应用 |x 知识管理 |x 研究

• 690 __ |a F407.4 |v 5

• 690 __ |a G302-39 |v 5

• 701 _0 |a 王坚 |4 编著

• 701 _0 |a 戴毅茹 |4 编著

• 701 _0 |a 凌卫青 |4 编著