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• 010 __ |a 978-7-111-64363-0 |d CNY89.00

• 092 __ |a CN |b 人天912-2364

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• 200 1_ |a 深入浅出图神经网络 |A Shen Ru Qian Chu Tu Shen Jing Wang Luo |e GNN原理解析 |f 刘忠雨，李彦霖，周洋著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019.12

• 215 __ |a 220页 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 全书共10章，第1章介绍了图的基础知识以及图上的各种任务，让读者对图有一个基本的了解；第2章介绍了阅读本书所需的神经网络基础；第3章介绍了各种深度卷积网络；第4章着重介绍了表示学习；第5章介绍了图信号处理和图卷积神经网络，并提供了用GCN实现节点分类的实战；第6章深入讲解了图卷积神经网络的性质；第7章介绍了图神经网络的各种变体及范式，包括GraphSAGE、GAT、RGCN等，并提供了GraphSAGE的实战演练；第8章重点介绍了图分类，详细阐述了各种图分类机制，提供了图分类实战演练；第9章介绍了基于GNN的图表示学习，并讲解了基于图自编码器的推荐系统实践；第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。

• 333 __ |a 人工神经网络研究人员

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 517 1_ |a GNN原理解析

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 刘忠雨 |A Liu Zhong Yu |4 著

• 701 _0 |a 李彦霖 |A Li Yan Lin |4 著

• 701 _0 |a 周洋 |A Zhou Yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20200102

• 905 __ |a WXCSXY |d TP183/54