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• 010 __ |a 978-7-302-59941-8 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20220705d2022 em y0chiy50 ea

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习与Python实现及应用 |A shen du xue xi yu Python shi xian ji ying yong |f 郭彤颖 ... 等编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.4

• 215 __ |a 234页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材 |A gao deng xue xiao zhi neng ke xue yu ji shu/ren gong zhi neng zhuan ye jiao cai

• 304 __ |a 编著还有：薛亚栋, 李娜, 刘冬莉等

• 330 __ |a 本书深入浅出地介绍了深度学习的基础知识和相关技术，内容涉及近几年深度学习领域的研究热点问题，主要有深度学习、神经网络及其发展历史，机器学习的评价指标及算法类型，前馈神经网络模型、反向传播算法、卷积神经网络及相关技术，AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet等现代卷积神经网络模型、可以处理序列信息的循环神经网络模型及其实现。针对深度学习的实现问题，分析了网络优化与正则化的相关方法，列举了三个基于python的实战演练案例，包括MNIST手写数字识别分类、车辆识别和人脸识别。

• 333 __ |a 程序设计学习人员

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 郭彤颖 |A guo tong ying |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220601

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/301