机读格式显示(MARC)

• 000 01528nam 2200277 450

• 001 0000584771

• 005 20220815075900.0

• 010 __ |a 978-7-300-30463-2 |d CNY32.00

• 100 __ |a 20220712d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据分析基础 |A shu ju fen xi ji chu |e Excel实现 |f 贾俊平著

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2022.5

• 215 __ |a 160页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新编21世纪高等职业教育精品教材 |A xin bian21shi ji gao deng zhi ye jiao yu jing pin jiao cai |i 公共基础课系列

• 320 __ |a 有书目 (第157页)

• 330 __ |a 本书是为高等职业教育编写的公共基础课教材，全书内容共7章，第1章数据分析的基本问题，包括数据分析简介、数据及其分类以及数据的来源等。第2章介绍数据处理的有关内容，包括数据的预处理、类别数据频数分布表的制作、数值数据的类别化等。第3章介绍数据可视化分析方法，包括类别数据可视化、分布特征可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据水平的描述、数据差异的描述、数据分布形状的描述等。第5章介绍推断分析方法，包括推断的理论基础、参数估计和假设检验等。第6章介绍相关与回归分析方法，包括相关分析和一元线性回归建模方法。第7章介绍时间序列分析方法，包括增长率分析、平滑法预测和趋势预测等。

• 333 __ |a 高职教育各专业学生。

• 410 _0 |1 2001 |a 新编21世纪高等职业教育精品教材 |i 公共基础课系列

• 606 0_ |a 表处理软件 |A biao chu li ruan jian |x 高等职业教育 |j 教材

• 690 __ |a TP391.13 |v 5

• 701 _0 |a 贾俊平 |A jia jun ping |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220419

• 905 __ |a WXCSXY |d TP391.13/552