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• 200 1_ |a 速通！深度学习的数学基础 |b 专著 |f (日)赤石雅典著 |g 张诚译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.01

• 215 __ |a 259页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最小范围，以帮助读者在最短的时间内理解与深度学习有关的数学知识。全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导入篇系统介绍了一些机器学习的入门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面向实践的深度学习。

• 333 __ |a 数学爱好者

• 606 0_ |a 数学基础

• 690 __ |a O143 |v 5

• 701 _0 |c (日) |a 赤石雅典 |4 著

• 702 _0 |a 张诚 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240814