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• 200 1_ |a 个性化营销 |A Ge Xing Hua Ying Xiao |e 考虑产品特征的个性化推荐及应用 |f 张明月著

• 210 __ |a 北京 |c 企业管理出版社 |d 2020.10

• 215 __ |a 176页 |d 21cm

• 330 __ |a 随着电子商务的渗透和用户对个性化服务需求的激增，如何利用平台上的海量行为数据，设计合适的算法以进行个性化产品推荐，成为企业在电商营销中重点关注的问题。同时，深入了解已有推荐机制对消费者产生的行为影响，也能够有效地帮助商家和平台及时调整推荐策略。由此本书分别从技术视角和行为视角出发，针对同质性产品和非同质产品，对产品推荐的相关方法和行为影响进行介绍，较为完整地从多个角度丰富了对推荐系统的认识。此外，本书还介绍了以神经网络为基础的非同质产品的关系挖掘方法。以在线评论为数据源，对评论文本内容分析并构建产品两两之间的特征函数来对其关系建模。

• 333 __ |a 网络营销人员

• 606 0_ |a 电子商务 |A Dian Zi Shang Wu |x 网络营销

• 690 __ |a F713.365.2 |v 5

• 701 _0 |a 张明月 |A Zhang Ming Yue |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20201028

• 905 __ |a WXCSXY |d F713.365.2/94