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• 200 1_ |a 时间序列分析习题指导和语言实战 |A shi jian xu lie fen xi xi ti zhi dao he yu yan shi zhan |f 王沁, 黄磊编著

• 210 __ |a 成都 |c 西南交通大学出版社 |d 2025.10

• 215 __ |a 154页 |c 图 |d 26cm

• 311 __ |a 本书是科学出版社出版的《时间序列分析》(王沁, 黄磊编著)的配套教材

• 320 __ |a 有书目 (第154页)

• 330 __ |a 本书分为三章，第一章围绕时间序列分析的核心理论与方法，讲解基本概念、基本理论和推导技巧；第二章是基于R语言的时间序列分析。通过R语言的代码和实际操作结果，使读者掌握时间序列数据的预处理、模型识别、参数估计、拟合优度检验、显著性检验、适应性检验、预测；第三章是基于Python的时间序列分析，涵盖ARMA模型的建模与预测、确定性分析模型和时间序列预报、GARCH模型的建模与预测，融入了多层感知机MPL、短长记忆LSTM、极端梯度提升XGBoost、支持向量机回归SVR和LSTM-GRU，形成了基于深度学习的时间序列分析预测方法。

• 333 __ |a 本书可作为高校“应用时间序列分析”课程的辅助参考书

• 488 _0 |1 2001 |a 时间序列分析 |1 210 |a 北京 |c 科学出版社 |1 701 0 |a 王沁 |1 701 0 |a 黄磊

• 606 0_ |a 时间序列分析 |A shi jian xu lie fen xi

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a O211.61 |v 5

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 王沁 |A wang qin |4 编著

• 701 _0 |a 黄磊 |A huang lei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20260201

• 905 __ |a WXCSXY |d O211.61/8