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• 200 1_ |a 白话强化学习与PyTorch |A Bai Hua Qiang Hua Xue Xi Yu Pytorch |f 高扬，叶振斌著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019.08

• 215 __ |a 432页 |d 26cm

• 330 __ |a 以平实的语言风格讲解强化学习和深度学习的结合，以及他们在Pytorch上的应用。内容将从几个方面来进行落实，一个是原理，一个是相关论文的精讲，一个是工程实现，是一本脉络清晰，内容详实的科普读物。本书第一章到第五章，讲的是传统强化学习的研究目标与脉络，主要讲的是从一个程序员的角度怎么理解强化学习过渡最为轻松，侧重理解方式的诱导。第六章到第十一章，是本书的核心内容，讲的是深度学习的原理，Pytorch框架的基本知识，以及深度强化学习的常用算法模型。第十二章到第十五章，讲的是扩展性的知识，例如其它帮助我们训练模型的算法思路，第三方工具插件，可供实验的环境，以及比较有趣的强化学习算法和观点，甚至还包括模型落地中的优化与压缩。

• 333 __ |a 人工智能程序设计研究人员

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 程序设计

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 高扬 |A Gao Yang |4 著

• 701 _0 |a 叶振斌 |A Ye Zhen Bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20190911

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/313