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• 200 1_ |a 大数据审计 |A da shu ju shen ji |f 主编李贺

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2024.06

• 215 __ |a 439页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新时代高等院校会计类专业精品系列教材 |A xin shi dai gao deng yuan xiao kuai ji lei zhuan ye jing pin xi lie jiao cai

• 300 __ |a 国家级一流本科专业配套教材 新形态教材

• 314 __ |a 李贺, 管理学 (会计信息系统) 博士。西南财经大学会计学院教授、硕士生导师, 大数据会计教学与研究中心主任, 中国政府审计研究中心特聘研究员, 中国商业会计学会智能财务分会理事, 审计监察与风险防控中心学术专家。

• 330 __ |a 本书分为两部分, 共10章。第一部分为工具篇, 包含第1至第6章, 主要依托审计案例介绍数据分析的基本理论和操作、数据清洗方法、数据的描述性分析和探索性分析以及可视化技术。第二部分为应用篇, 包含第7至第10章, 主要介绍Python数据分析技术在风险评估、控制测试、实质性程序等领域的应用, 以及机器学习技术在舞弊识别中的关键作用。

• 410 _0 |1 2001 |a 新时代高等院校会计类专业精品系列教材

• 606 0_ |a 审计学 |A shen ji xue |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a F239-39 |v 5

• 690 __ |a F239 |v 4

• 701 _0 |a 李贺 |A li he |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240712

• 905 __ |a WXCSXY |d F239/275