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• 200 1_ |a 智能摘要与深度学习 |A Zhi Neng Zhai Yao Yu Shen Du Xue Xi |f 高扬著

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2019.4

• 215 __ |a 200页 |d 24cm

• 330 __ |a 在Web2.0到Web3.0飞跃的时代, 互联网数据体量以惊人地速度增强。过去以检索为主导的信息获取方式已无法满足人们对增量信息的需求。另外, 由于社交需求和人工智能技术对互联网科技的冲击, 对人们阅读习惯也产生了翻天覆地的变化。人们还少可以用长时间认真地阅读某个相关主题的所有信息, 取而代之的是碎片化阅读习惯。这样, 互联网的信息展示形式就需要深度加工, 变成以短小、凝练、流畅、趣味性等为导向的摘要形式, 展示给用户和读者。针对实际应用需求, 面对海量信息, 自动文摘技术利用计算机自动地从原始数据中提取文摘, 以简洁连贯的短文反映数据中心内容, 可以有效地辅助用户在短时间内从海量数据中获得主要信息。该书将从背景、需求入手, 以最直接有效的方法切入, 讲解如何搭建摘要系统。对摘要领域的算法做深入剖析, 并对未来研究趋势做规划和预测。

• 333 __ |a 人工智能研习者

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 高扬 |A Gao Yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190809

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/338