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• 200 1_ |a 机器学习项目成功交付 |b 专著 |f (美)西蒙·汤普森著 |g 徐志恒译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.01

• 215 __ |a 314页 |d 23cm

• 314 __ |a 西蒙·汤普森拥有25年的开发人工智能系统的经验(虽然使用的并不都是机器学习技术)。他领导了英国电信(BT)实验室的人工智能研究项目，帮助该公司开拓了大数据技术，并管理了近十年的应用研究实践。

• 330 __ |a 本书详细阐述了与机器学习成功交付相关的基本解决方案，主要包括项目前期，深入研究问题，探索性数据分析、道德和基线评估，使用机器学习技术制作实用模型，测试和选择模型，系统构建和生产，发布项目等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 汤普森 |b 西蒙 |4 著

• 702 _0 |a 徐志恒 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240814