机读格式显示(MARC)

• 000 01601nam 2200301 450

• 001 0000552111

• 005 20210611172000.0

• 010 __ |a 978-7-115-54431-5 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20201120d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能算法 |A ren gong zhi neng suan fa |h 卷2 |i 受大自然启发的算法 |f (美) 杰弗瑞·希顿著 |d = Artificial intelligence for humans |h Volume 2 |i Nature-inspired algorithms |f Jeffery Heaton |g 王海鹏译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020.11

• 215 __ |a 168页 |c 图 (部分彩图) |d 23cm

• 306 __ |a 由Jeffery Heaton授权

• 320 __ |a 有书目 (第166-168页)

• 330 __ |a 算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的一个重要的灵感来源。本书介绍了受到蚂蚁、蜜蜂、基因、鸟类和细胞影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉与突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模问题等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，Github上有多种语言版本的示例代码可供下载。

• 333 __ |a 本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。

• 500 10 |a Artificial intelligence for humans |A Artificial Intelligence For Humans |h Volume 2 |i Nature-inspired algorithms |m Chinese

• 517 1_ |a 受大自然启发的算法 |A shou da zi ran qi fa de suan fa

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 希顿 |A xi dun |g (Heaton, Jeffery) |4 著

• 702 _0 |a 王海鹏 |A wang hai peng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20201120

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/467:2