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• 010 __ |a 978-7-115-50898-0 |d CNY55.00

• 100 __ |a 20190413d2019 em y0chiy0121 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a PyTorch深度学习 |A PyTorchshen du xue xi |f (印) 毗湿奴·布拉马尼亚著 |d = Deep Learning with PyTorch |f Vishnu Subramanian |g 王海玲, 刘江峰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019.4

• 215 __ |a 193页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

• 330 __ |a 本书是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南, 内容分为9章, 包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构, 以及PyTorch与深度学习的未来走向。

• 333 __ |a 本书适合对深度学习领域感兴趣且希望一探PyTorch的业内人员阅读; 具备其他深度学习框架使用经验的读者, 也可以通过本书掌握PyTorch的用法

• 500 10 |a Deep Learning with PyTorch |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 布拉马尼亚 |A bu la ma ni ya |g (Subramanian, Vishnu) |4 著

• 702 _0 |a 刘江峰 |A liu jiang feng |4 译

• 702 _0 |a 王海玲 |A wang hai ling |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190413