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• 200 1_ |a 机器学习经典算法实践 |A ji qi xue xi jing dian suan fa shi jian |d = Classical machine learning algorithms in practice |f 肖云鹏 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 185页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 肖云鹏, 卢星宇, 许明, 汪浩瀚, 吴斌等著

• 314 __ |a 肖云鹏, 博士, 重庆邮电大学副教授, 毕业于北京邮电大学, 美国佐治亚理工学院访问学者。卢星宇, 复旦大学博士生。主要研究方向: 机器学习与光通讯。许明, 清华大学博士后, 毕业于北京邮电大学。主要研究方向: 机器学习、时空数据挖掘与智能交通。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 机器学习时数据分析、智能技术的核心课程, 本书作为该领域的入门教程, 选择了机器学习领域的十大经典算法, 讲原理、给数据、给源码、给实验, 带入门。正如本书封面表达的那样, 本书希望带您启航机器学习的风帆, 用简单的方式讲述复杂的算法, 提供完整Java代码及实验数据下载。

• 510 1_ |a Classical machine learning algorithms in practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A qi xue xi |x 算法 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 肖云鹏 |A xiao yun peng |4 著

• 701 _0 |a 卢星宇 |A lu xing yu |4 著

• 701 _0 |a 许明 |A xu ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180718

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/59