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• 010 __ |a 978-7-5218-2602-9 |d CNY48.00

• 092 __ |a CN |b 三新SK2202期-0357

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• 200 1_ |a 人工智能视域下的互联网金融大数据分析 |A Ren Gong Zhi Neng Shi Yu Xia Di Hu Lian Wang Jin Rong Da Shu Ju Fen Xi |f 米慧超著

• 210 __ |a 北京 |c 经济科学出版社 |d 2021.6

• 215 __ |a 384页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书介绍了人工智能在金融特别是银行业的应用, 通过实例分析各种常用机器学习算法思想和建模过程, 并对结果进行可视化分析, 全书的建模和可视化均使用SPSS Modeler完成。全书分为三个部分: 第一部分: 第一、二章简单介绍了人工智能和机器学习的概念以及他们在金融领域中的发展现状第二部分: 第三、四、五、六章介绍了常用机器学习算法原理, 并利用金融数据进行算法介绍和讲解第三部分: 第七章 结合具体金融案例, 从最初的数据预处理到建模, 分别利用不同的算法进行实例分析, 并进行对比; 第八章对人工智能+金融的未来发展方向进行阐述。

• 333 __ |a 人工智能视域下的互联网金融大数据分析研究者

• 606 0_ |a 互联网－应用－金融－数据处理 |A Hu Lian Wang－Ying Yong－Jin Rong－Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a F830.41 |v 5

• 690 __ |a F830 |v 4

• 701 _0 |a 米慧超 |A Mi Hui Chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20220106

• 905 __ |a WXCSXY |d F830/1393