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• 200 1_ |a 供应链大数据 |A gong ying lian da shu ju |e 理论与应用 |d = Theory and applications of big data in supply chain |f 刘达, 史梦飞主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.09

• 215 __ |a 286页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新文科建设教材·物流与供应链系列 新形态教材

• 320 __ |a 有书目 (第285-286页)

• 330 __ |a 本书分为三篇，第一篇“基础理论篇”全面阐述了供应链管理与大数据的基本概念及其相互关系。第二篇“实践应用篇”通过行业案例，详细展示了大数据技术在供应链管理各个环节中的实际应用。第三篇“未来展望篇”着眼于大数据在供应链管理中的未来发展方向，探讨了大数据时代供应链管理存在的挑战和发展机遇，分析了在技术进步和应用场景不断扩展下，供应链管理进一步创新与优化的发展趋势。

• 333 __ |a 本书适合供应链管理、数据分析及信息技术的研究人员和高等院校相关专业的本科生使用，也为供应链相关行业的从业者及企业管理者提供了较为详细的参考资料

• 510 1_ |a Theory and applications of big data in supply chain |z eng

• 606 0_ |a 供应链管理 |A gong ying lian guan li |x 数据处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a F252.1 |v 5

• 701 _0 |a 刘达 |A liu da |4 主编

• 701 _0 |a 史梦飞 |A shi meng fei |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20251001

• 905 __ |a WXCSXY |d F252.1/17