机读格式显示(MARC)

• 000 01177nam0 2200265 450

• 001 0000670466

• 010 __ |a 978-7-121-52076-1 |d CNY45.00

• 092 __ |b 三新KJ2607期-0415

• 100 __ |a 20260227d2026 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学技术与应用 |e 基于Python实现 |f 宋晖, 刘晓强主编

• 205 __ |a 第3版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2026.1

• 215 __ |a 208页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书内容涵盖数据科学、大数据和数据智能的基础知识, 围绕数据科学的工作流程, 详细介绍了从数据中获取知识的方法和技术, 包括数据采集、数据整理与探索、数据可视化和数据建模预测等。本书介绍了基于人工智能技术实现文本、图像、语音、序列等多模态数据分析的方法, 引入了大模型辅助数据分析、数据智能体等新技术。全书设计收集了多个数据应用案例, 采用Python语言及相关科学计算工具包实现数据分析过程, 通过实际案例帮助读者培养数据思维, 进而能够运用统计学、人工智能等先进技术驱动数据来解决实际问题。

• 333 __ |a 本书适用于高校师生

• 606 0_ |a 数据处理 |x 面向对象语言 |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP312.8 |v 5

• 701 _0 |a 宋晖 |4 主编

• 701 _0 |a 刘晓强 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20260228