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• 010 __ |a 978-7-300-34322-8 |d CNY52.00

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• 200 1_ |a 大数据财务分析与决策 |A da shu ju cai wu fen xi yu jue ce |f 张敏，马黎珺，童丽静，李瑞雪编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2025.10

• 215 __ |a 302页 |d 26cm

• 225 _2 |a 智能财会丛书

• 330 __ |a 本书详细介绍了大数据、机器学习、自然语言处理等技术在典型的财务分析和决策场景中的应用，旨在为企业提供数智化的财务解决方案，培养企业急需的数智化财务管理人才。其中，第1章介绍关键技术和算法的原理；第2-7章分别展示机器学习在财务分析、融资决策、并购决策、存货管理、供应链优化及风险分析等财务场景中的应用；第8章介绍自然语言处理在企业战略决策中的应用；第9章结合机器学习解决企业成本管理问题；第10章探讨如何利用机器学习分析图片、视频等多模态数据；第11章介绍管理会计报告的自动生成方式。本书特点如下：（1）技术深度融入场景：重点介绍如何以技术作为“工具”来解决企业内部财务分析和决策的痛点问题，提升财务管理效率。（2）任务制加多元实训：在每个财务分析或决策任务下，针对不同基础和学习偏好的师生提供了AI平台实训、Python编程实训、混合实训等多样化的实训路径。

• 333 __ |a 本书适合财务管理、大数据、统计等相关领域研究人员参考阅读。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能财会丛书

• 606 0_ |a 财务管理 |x 数据处理

• 690 __ |a F275 |v 5

• 701 __ |a 张敏，马黎珺，童丽静，李瑞雪 |A zhang min ma li jun tong li jing li rui xue |4 编著

• 801 __ |a CN |b 中国人民大学出版社 |c 20251114