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• 200 1_ |a Spark机器学习技术及应用 |A Spark ji qi xue xi ji shu ji ying yong |f 迟殿委, 侯爱玲编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.05

• 215 __ |a 183页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书基于目前新版本的Spark框架展开，内容包括机器学习准备、机器学习核心应用、综合项目提升三部分。首先是机器学习准备部分，包括第1-4章，分别介绍了大数据与Spark的基础知识、Spark安装和开发环境配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后是机器学习核心应用部分，包括第5-10章，分别介绍了Spark机器学习基础、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用。最后的综合项目提升部分包括第11和第12两章，分别通过综合实战项目案例进行巩固提升。

• 333 __ |a 可作为从事大数据分析和人工智能工作的工程师的参考用书，也可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能等专业的大数据课程教材

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian |x 机器学习

• 610 0_ |a Spark |A Spark

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 迟殿委 |A chi dian wei |4 编著

• 701 _0 |a 侯爱玲 |A hou ai ling |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20250621

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/1003