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• 010 __ |a 978-7-111-60437-2 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20180823d2018 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e R语言实践指南 |f (美) 托威赫·贝索洛著 |d = Introduction to deep learning using R |e a step-by-step guide to learning and implementing deep learning models using R |f Taweh Beysolow Ⅱ |g 潘怡译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a x, 212页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 托威赫·贝索洛 (Taweh Beysolow Ⅱ), 机器学习科学家, 现居美国, 热衷于研究及应用机器学习方法解决实际问题。

• 330 __ |a 本书内容主要涉及: 深度学习的数学理论基础, 包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识; 深度学习的各种典型模型, 例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型, 以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼机、深度信念网络等一些更为复杂的模型; 构建深度学习模型的实验设计方法以及实验过程中的特征选择方法; 应用R语言进行机器学习和深度学习实践的案例。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Introduction to deep learning using R : a step-by-step guide to learning and implementing deep learning models using R |A Introduction To Deep Learning Using R : A Step-by-step Guide To Learning And Implementing Deep Learning Models Using R |m Chinese

• 517 1_ |a R语言实践指南 |A Ryu yan shi jian zhi nan

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _1 |a 贝索洛 |A bei suo luo |g (Beysolow, Taweh) |4 著

• 702 _0 |a 潘怡 |A pan yi |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180823

• 905 __ |a WXCSXY |d TP312/1513