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• 200 1_ |a 高效机器学习 |A gao xiao ji qi xue xi |f (黎巴嫩)玛丽特·阿瓦德(MarietteAwad)等著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017.5

• 215 __ |a 235页 |d 19cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书共11章，将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的相关问题和相应解决方案的实现，以及新系统的设计方法。本书讲解由浅入深，适合算法工程师、高校工科专业的学生、IT专业人员以及机器学习爱好者，为他们设计和创建全新有效的机器学习系统提供知识和实践指导。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a (黎巴嫩)玛丽特·阿瓦德(MarietteAwad) |A ( li ba nen ) ma li te · a wa de ( M a r i e t t e A w a d ) deng |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20171130

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/38