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• 200 1_ |a 大数据技术入门到商业实战 |A da shu ju ji shu ru men dao shang ye shi zhan |e Hadoop+Spark+Flink全解析 |f 李伟杰 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.8

• 215 __ |a 238页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数字化人才职场赋能系列丛书 |A shu zi hua ren cai zhi chang fu neng xi lie cong shu

• 304 __ |a 开课吧组编

• 304 __ |a 题名页题其余编著: 王超, 李沙, 刘雪松

• 330 __ |a 本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。本书共10章，主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容，书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践，其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用，使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生态系统，而且还能在微观上深入理解大数据技术细节。

• 333 __ |a 不仅适合大数据技术初学者阅读，还可以帮助金融、电信、电商、能源、政府部门的大数据应用决策和技术人员，以及IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术，并能作为大数据相关岗位培训的教程

• 410 _0 |1 2001 |a 数字化人才职场赋能系列丛书

• 517 1_ |a Hadoop+Spark+Flink全解析 |A Hadoop+Spark+Flinkquan jie xi

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 李伟杰 |A li wei jie |4 编著

• 701 _0 |a 王超 |A wang chao |4 编著

• 701 _0 |a 李沙 |A li sha |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210716

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/705