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• 010 __ |a 978-7-04-055336-9 |d CNY42.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学与工程算法基础 |A shu ju ke xue yu gong cheng suan fa ji chu |d = Algorithm foundations for data science and engineering |f 高明, 胡卉芪编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2021.5

• 215 __ |a 268页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程专业系列教材 |A shu ju ke xue yu gong cheng zhuan ye xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第257-268页)

• 330 __ |a 本书介绍了常用的数据科学与工程算法。内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础，从概率统计、线性代数和组合优化角度介绍了经典的数据科学与工程算法，主要包括：抽样算法；尾概率不等式及其应用；典型的哈希技术，如布隆过滤器和局部敏感哈希；数据流模型，以及典型Misra—Gries算法、Count—Sketch算法；随机游走及其应用；EM算法；特征值计算，以及奇异值分解和主成分分析；矩阵分解；整数规划；子模及其应用；模块度及社区发现等。有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习。

• 333 __ |a 可作为统计学、计算机科学、软件工程或数据科学与大数据技术专业本科生、研究生数据科学算法课程教材或参考书，也可作为科技人员使用数据科学算法的参考

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程专业系列教材

• 510 1_ |a Algorithm foundations for data science and engineering |z eng

• 606 0_ |a 数据结构 |A shu ju jie gou |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 算法分析 |A suan fa fen xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.12 |v 5

• 701 _0 |a 高明 |A gao ming |4 编著

• 701 _0 |a 胡卉芪 |A hu hui qi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210722

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.12/189