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• 005 20190616092100.0

• 010 __ |a 978-7-111-61150-9 |d CNY89.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 0_ |a Python机器学习 |A Python Ji Qi Xue Xi |f (美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, (美) 瓦希德·米尔贾利利著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019-01-01

• 215 __ |a XV, 366页 |d 26cm

• 225 0_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 330 __ |a 机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。

• 333 __ |a 学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者。计算机等相关专业的本科生、研究生

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _0 |a 拉施卡 |A La Shi Ka |4 著

• 702 _0 |a 陈斌 |A Chen Bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20190616

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/488