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• 001 0000558661

• 005 20210609200400.0

• 010 __ |a 978-7-04-054141-0 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20210309d2020 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 智能之门 |A zhi neng zhi men |e 神经网络与深度学习入门 |e 基于Python的实现 |f 胡晓武 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2020.12

• 215 __ |a 437页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 新一代人工智能系列教材 |A xin yi dai ren gong zhi neng xi lie jiao cai

• 304 __ |a 题名页题其余编著: 秦婷婷, 李超, 邹欣

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 330 __ |a 本书是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的，是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门教材。通过阅读本书，读者可以掌握神经网络与深度学习的基本理论，并通过大量的代码练习，在做中学，提高将理论知识运用于实际工程的能力。本书内容丰富，以“提出问题-解决方案-原理分析-可视化理解”的方式向读者介绍了深度学习的入门知识，并总结了“9步学习法”，分为基本概念、线性回归、线性分类、非线性回归、非线性分类、模型的推理与应用部深度神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络9个步骤，对神经网络和深度学习进行了系统全面的讲解。

• 333 __ |a 本书既可以作为高等院校计算机、人工智能等专业的教学用书，也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

• 410 _0 |1 2001 |a 新一代人工智能系列教材

• 510 1_ |a Gate of artificial intelligence |z eng

• 517 1_ |a 神经网络与深度学习入门 |A shen jing wang luo yu shen du xue xi ru men

• 517 1_ |a 基于Python的实现 |A ji yuPythonde shi xian

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 胡晓武 |A hu xiao wu |4 编著

• 701 _0 |a 秦婷婷 |A qin ting ting |4 编著

• 701 _0 |a 李超 |A li chao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210225

• 905 __ |a WXCSXY |d TP183/57