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• 010 __ |a 978-7-302-70132-3 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 供应链大数据 |d = Theories and applications of big data in supply chain |e 理论与应用 |j 成润坤, 李金孟副主编 |z eng |f 刘达, 史梦飞主编 |A gong ying lian da shu ju

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.9

• 215 __ |a 286页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新文科建设教材 |i 物流与供应链系列 |A xin wen ke jian she jiao cai

• 300 __ |a 新形态教材

• 314 __ |a 刘达, 慧能源研究所所长, 物流与供应链专业负责人, 教授, 博士生导师。密歇根大学 (安娜堡) 访问学者。中国技术经济学会电力技术经济分会副秘书长, 中国能源经济管理研究中心副主任。史梦飞, 华北电力大学博士研究生, 主要从事供应链管理与能源经济管理研究。

• 320 __ |a 有书目 (第285-286页)

• 330 __ |a 本书分为三大部分: 首先, 系统介绍供应链管理和大数据的基础理论, 阐述了供应链大数据管理的基本内容、流程、技术及策略, 并对大数据驱动下的供应链管理系统进行了详细的说明; 其次, 详细介绍了供应链管理的各个环节, 包括需求预测、供应商管理、采购和库存管理、运输配送管理、质量管理及风险管理, 并通过丰富的行业案例详细展示大数据技术在供应链各环节的实际应用, 增强读者对供应链大数据管理的实践理解; 最后, 聚焦大数据技术在供应链管理中的未来发展方向, 探讨技术进步和应用场景扩展带来的新机遇与新挑战。

• 333 __ |a 本书适合供应链管理、数据分析及信息技术的研究人员和高等院校相关专业的本科生使用, 也为供应链相关行业的从业者及企业管理者提供了较为详细的参考资料

• 410 _0 |a 新文科建设教材 |i 物流与供应链系列 |1 2001

• 510 1_ |a Theories and applications of big data in supply chain |z eng

• 517 1_ |a 理论与应用 |A li lun yu ying yong

• 606 0_ |a 供应链管理 |j 教材 |x 高等学校 |x 数据处理 |A gong ying lian guan li

• 690 __ |a F252.1 |v 5

• 701 _0 |a 刘达 |4 主编 |A liu da

• 701 _0 |a 史梦飞 |4 主编 |A shi meng fei