机读格式显示(MARC)

• 000 01978oam2 2200337 450

• 001 0000517891

• 005 20191210101700.0

• 010 __ |a 978-7-111-62314-4 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20190612d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python大规模机器学习 |A Python da gui mo ji qi xue xi |d Large scale machine learning with Python |f (荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin), (意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron), (意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)著 |g 王贵财, 刘春明译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 13,299页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 305 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 314 __ |a 巴斯蒂安·贾丁(BastiaanSjardin),是一位具有人工智能和数学背景的数据科学家和公司创始人。他获得莱顿大学和麻省理工学院(MIT)校园课程联合培养的认知科学硕士学位。在过去五年中,他从事过广泛的数据科学和人工智能项目。他是密歇根大学社会网络分析课程Coursera和约翰斯·霍普金斯大学机器学习实践课程的常客。他擅长Python和R编程语言。目前,他是Quandbee(http://wwwquandbee.com)的联合创始人,该公司主要提供大规模机器学习和人工智能应用。

• 330 __ |a 本书首先介绍可扩展的机器学习算法,这些算法的可扩展性可分为三级:第一级是可用于台式计算机的加速算法;第二级是较新算法,专门为可扩展性而设计,可以处理更大的文件;第三级涉及在大数据环境中进行机器学习。本书还将介绍基于Hadoop中的MapReduce框架和Python中的Spark进行高效机器学习的新技术。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Large scale machine learning with Python |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |c (荷) |a 贾丁 |A jia ding |g (Sjardin, Bastiaan) |4 著

• 701 _1 |c (意) |a 马萨罗 |A ma sa luo |g (Massaron, Luca) |4 著

• 701 _1 |c (意) |a 博斯凯蒂 |A bo si kai di |g (Boschetti, Alberto) |4 著

• 702 _0 |a 王贵财 |A wang gui cai |4 译

• 702 _0 |a 刘春明 |A liu chun ming |4 译

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20191210

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/577