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• 010 __ |a 978-7-111-63061-6 |d CNY179.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于CUDA的GPU并行程序开发指南 |A ji yu CUDA de GPU bing xing cheng xu kai fa zhi nan |d GPU parallel program development using CUDA |f (美)托尔加·索亚塔(Tolga Soyata)著 |g 唐杰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 18,425页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 高性能计算技术丛书 |A Gao Xing Neng Ji Suan Ji Shu Cong Shu

• 305 __ |a 由Taylor & Francis出版集团授权

• 314 __ |a 托尔加·索亚塔 (Tolga Soyata),男,纽约州立大学奥尔巴尼分校电气与计算机工程系副教授。

• 314 __ |a 唐杰,男,博士,南京大学计算机科学与技术系副教授,主要研究高性能计算与并行处理技术,主持和参与国家科技重大专项、国家自然科学基金等十余项课题,在国内外学术会议和期刊上发表了50多篇论文,还参与编写了多部教材。

• 320 __ |a 有书目(第421-423页)

• 330 __ |a 本书旨在帮助读者了解与基于CUDA的GPU并行编程技术有关的基本概念,并掌握使用C语言进行GPU高性能编程的相关技巧。本书共分为三部分,第一部分通过CPU多线程编程解释了并行计算,使得没有太多并行计算基础的读者也能毫无阻碍地入门CUDA;第二部分重点介绍了基于CUDA的GPU大规模并行程序的开发与实现,并通过大量的性能分析帮助读者理解如何开发一个好的GPU并行程序以及GPU架构对程序性能的影响:第三部分介绍了一些常用的CUDA库、OpenCL编程语言、其他GPU编程语言和API以及深度学习库cuDNN。

• 461 _0 |1 2001 |a 高性能计算技术丛书

• 510 1_ |a GPU parallel program development using CUDA |z eng

• 606 0_ |a 图象处理软件 |A Tu Xiang Chu Li Ruan Jian |x 程序设计 |j 指南

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 索亚塔 |A suo ya ta |c (Soyata, Tolga) |4 著

• 702 _0 |a 唐杰 |A tang jie |4 译

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20191210

• 905 __ |a WXCSXY |d TP391.413/416