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• 010 __ |a 978-7-111-76232-4 |b 精装 |d CNY149.00

• 092 __ |b 百万庄15311900410

• 100 __ |a 20241015d2024 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 200 __ |a 模式分类 |f (美) 理查德·O.杜达(Richard O.Duda), (美) 皮特·E.哈特(Peter E. Hart), (美) 大卫·G.斯托克(David G. Stork)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024-10-01

• 215 __ |a 556页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中,除了保留了第1版中关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。

• 333 __ |a 高等院校电子工程、计算机科学、数学和统计学、媒体处理、模式识别、计算机视觉、人工智能和认知科学等领域的研究生和高年级本科生，相关领域科技人员

• 690 __ |a O235

• 701 __ |a 杜达/哈特/斯托克

• 702 __ |a 李宏东

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 1900-01-01