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• 010 __ |a 978-7-302-60332-0 |d CNY59.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习原理与实践 |A ji qi xue xi yuan li yu shi jian |e 微课版 |f 陈喆著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.6

• 215 __ |a XIII, 225页, [12] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 面向新工科专业建设计算机系列教材 |A mian xiang xin gong ke zhuan ye jian she ji suan ji xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第170页)

• 330 __ |a 本书力求从原理的角度，讲清楚机器学习中的一些常见方法，并从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习方法，从而帮助读者迅速掌握机器学习方法。全书分4章，第1章简要介绍机器学习的历史、概念、应用以及实现方式。第2章重点讲解监督学习，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯以及神经网络等方法。第3章讲解无监督学习，包括k均值、主成分分析以及自编码器。第4章讲解强化学习，主要包括马尔可夫决策过程与Q学习。

• 333 __ |a 本书适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、通信工程、电子信息、机器人、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学或自学使用，也适合机器学习等领域的从业者及爱好者自学或参考。

• 410 _0 |1 2001 |a 面向新工科专业建设计算机系列教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈喆 |A chen zhe |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220606

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/304