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• 010 __ |a 978-7-115-46415-6 |d CNY49.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习精要 |A shen du xue xi jing yao |e 基于R语言 |f (美) Joshua F. Wiley著 |g 高蓉译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017.9

• 215 __ |a 154页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

• 314 __ |a Dr. Joshua F. Wiley, 是莫纳什大学的讲师, 也是统计咨询公司Elkhart集团有限公司的资深合伙人。

• 320 __ |a 有书目 (第152-154页)

• 330 __ |a 本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来, 解决实际的应用需求。全书共6章, 分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。

• 333 __ |a 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 701 _1 |a 威利 |A wei li |g (Wiley, Joshua F.) |4 著

• 702 _0 |a 高蓉 |A gao rong |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20170915

• 905 __ |a WXCSXY |d TP312R/8