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• 010 __ |a 978-7-111-60153-1 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20180813d2018 em y0chiy50 ea

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• 200 1_ |a 高性能分布式计算系统开发与实现 |A gao xing neng fen bu shi ji suan xi tong kai fa yu shi xian |e 基于Hadoop、Scalding和Spark |f (印) K.G.斯里尼瓦沙, 阿尼尔·库马尔·穆帕拉著 |d = Guide to high performance distributed computing |e case studies with Hadoop、Scalding and Spark |f K.G.Srinivasa, Anil Kumar Muppalla |g 高辉, 李东升, 王宏志译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a x, 234页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Spring授权机械工业出版社独家出版。

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书分两部分，共8章，介绍了如何使用开源工具和技术开发与实现大规模分布式处理系统，涵盖构建高性能分布式计算系统的方法和最佳实践。第一部分（第1~4章）介绍了高性能分布式计算编程的基础知识，包括分布式系统、Hadoop入门、Spark入门、Scalding入门等；第二部分（第5~8章）给出了使用Hadoop、Spark、Scalding的案例研究，涉及数据聚类、数据分类、回归分析、推荐系统等。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校计算机相关专业的教材，也适合作为软件工程师、应用开发人员、科研人员的参考书。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Guide to high performance distributed computing : case studies with Hadoop、Scalding and Spark |A Guide To High Performance Distributed Computing : Case Studies With Hadoop、Scalding And Spark |m Chinese

• 517 1_ |a 基于Hadoop、Scalding和Spark |A ji yuHadoop、ScaldingheSpark

• 606 0_ |a 分布式数据处理 |A fen bu shi shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 斯里尼瓦沙 |A si li ni wa sha |g (Srinivasa, K.G.) |4 著

• 701 _1 |a 穆帕拉 |A mu pa la |g (Muppalla, Anil Kumar) |4 著

• 702 _0 |a 高辉 |A gao hui |4 译

• 702 _0 |a 李东升 |A li dong sheng |4 译

• 702 _0 |a 王宏志 |A wang hong zhi |4 译

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20190615

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/451