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• 092 __ |a CN |b 人天957-0598

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• 200 1_ |a Python量化金融编程从入门到精通 |A Python Liang Hua Jin Rong Bian Cheng Cong Ru Men Dao Jing Tong |f 丁奉乾著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2020.12

• 215 __ |a 348页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书的内容主要包括三个部分，共13章。第一部分是基础篇，其中介绍了量化交易领域的一些基本概念，以及量化交易场景下Python的基本知识学习，可以帮助读者尽快了解量化交易这个领域，并快速掌握Python这本编程语言的基本用法。在熟悉了Python的基本语法之后，将进入第二部分也就是高级篇内容的学习，其中我们结合量化金融实例，详细介绍了Numpy、Pandas、Matplotlib等数据分析库的使用，以及Ta-Lib、Tushare、Statsmodels等量化交易常用库的基本用法。第三部分是实战篇，首先我们将搭建一个针对配对交易策略的量化回测框架，使读者可以了解量化框架的架构设计，并掌握自己动手搭建回测框架的能力。接着，结合当下热点，我们引入了机器学习与深度学习在量化交易场景下的应用，其中首先分别介绍了用于机器学习的Scikit-learn库和深度学习的Tensorflow库，并以支持向量机和循环神经网络为例，介绍了如何通过它们来建立模型，并用于股票价格的预测中。最后，介绍了国内知名量化交易框架vn.py的基本用法，并介绍了如何通过vn.py进行策略开发和模拟交易。本书对量化交易领域感兴趣，但是没有任何编程经验的读者阅读，也适合有一定编程经验，但是想结合Python在量化交易领域进行实践的读者阅读。

• 333 __ |a 编程学习者

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计 |x 应用 |x 金融 |x 分析

• 690 __ |a F830.49 |v 5

• 701 _0 |a 丁奉乾 |A Ding Feng Qian |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20201216

• 905 __ |a WXCSXY |d F830.49/123