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• 010 __ |a 978-7-121-36671-0 |d CNY118.00

• 100 __ |a 20190815d2019 em y0chiy50 ea

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 知识图谱 |A zhi shi tu pu |d = Knowledge graph |e 方法、实践与应用 |f 王昊奋，漆桂林，陈华钧主编 |g 参编Jeff Z. Pan ... [等] |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019.6

• 215 __ |a xiv, 463页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 参编Jeff Z. Pan, 丁军, 丁力, 汪鹏, 王萌等

• 314 __ |a 责任者Pan规范汉译姓: 潘

• 314 __ |a 王昊奋, 上海交通大学计算机博士。中文知识图谱zhishi.me创始人、OpenKG发起人之一、CCF理事、CCF术语审定工委主任。漆桂林, 东南大学计算机学院教授、东南大学认知智能研究所所长、南京柯基数据科技有限公司首席科学家、OpenKG发起人之一。陈华钧, 浙江大学计算机科学与技术学院教授。浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室负责人。

• 330 __ |a 知识图谱是较为典型的多学科交叉领域, 涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术, 如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外, 本书还尝试将学术前沿和实战结合, 让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。

• 333 __ |a 本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读, 又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习, 还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材

• 510 1_ |a Knowledge graph |z eng

• 606 0_ |a 知识管理 |A zhi shi guan li

• 690 __ |a G302 |v 5

• 701 _0 |a 王昊奋 |A wang hao fen |4 主编

• 701 _0 |a 漆桂林 |A qi gui lin |4 主编

• 701 _0 |a 陈华钧 |A chen hua jun |4 主编

• 702 _1 |a 潘 |A pan |g (Pan, Jeff Z.) |4 参编

• 702 _0 |a 丁军 |A ding jun |4 参编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190815

• 905 __ |a WXCSXY |d G302/24