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• 010 __ |a 978-7-115-57295-0 |b 精装 |d CNY149.80

• 092 __ |a CN |b 人天1005-2834

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• 200 1_ |a 演化学习 |e 理论与算法进展 |e 精装版 |f 周志华，俞扬，钱超著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.11

• 215 __ |a 313页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结。全书共18章，分为四个部分：第一部分(第1-2章)简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识；第二部分(第3-6章)介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具；第三部分(第7-12章)介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果，包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等；第四部分(第13-18章)介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法。

• 333 __ |a 本书适合对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读

• 606 0_ |a 机器学习 |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 周志华 |4 著

• 701 _0 |a 俞扬 |4 著

• 701 _0 |a 钱超 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20211208