机读格式显示(MARC)

• 000 01357nam0 2200253 450

• 001 0000454964

• 005 20180625110900.0

• 010 __ |a 978-7-121-30429-3 |d CNY49.00

• 100 __ |a 20170217d2017 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据时代的算法 |A da shu ju shi dai de suan fa |e 机器学习、人工智能及其典型实例 |f 刘凡平编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017.1

• 215 __ |a xii, 203页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 书中内容将目前工程应用中主流的基础算法、机器学习算法和人工智能算法都做了详尽的介绍，不仅如此还囊括了当前热门算法内容，例如分类算法、聚类算法、推荐算法等。本书充分利用了最新算法的应用研究结果，从实例的角度为读者展现一个清晰的算法应用，不拘泥于算法枯燥的理论，更多的从实用价值、工程价值的角度为读者呈现。本书中的算法广泛应用于各个领域，可以在自然语言处理研究、数据分析与挖掘、商务智能、广告与商品推荐等领域中深入应用。秉承数据结合算法产生价值的理论体系，作者在介绍算法的同时与数据紧密关联，并结合多年实际工作经验将算法的内容阐述淋漓尽致。本书中的算法研究在当前甚至未来相当一段时间都具有很高的实际意义。

• 333 __ |a 对基本算法和机器学习感兴趣的读者

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 刘凡平 |A liu fan ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20180625

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/167