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• 200 1_ |a 人工神经网络与深度学习 |A ren gong shen jing wang luo yu shen du xue xi |f 叶锋, 黄添强, 林娴编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2026.01

• 215 __ |a 221页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新型工业化·新计算·人工智能系列 |A xin xing gong ye hua·xin ji suan·ren gong zhi neng xi lie

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共13章，第1章概述AI发展历程与深度学习基础，梳理神经网络演进脉络。第2章详解PyTorch、TensorFlow等开发环境配置，奠定张量编程基础。第3～5章从线性回归、逻辑回归切入，剖析BP神经网络原理，涵盖梯度下降、正则化等核心优化技术，并结合房价预测、肿瘤分类等案例强化实践。第6～8章深入讲解生成对抗网络（GAN）、循环神经网络（RNN/LSTM）及Transformer架构，探讨图像生成、时序预测、自然语言处理等前沿应用等。

• 333 __ |a 可作为高等院校计算机相关专业学生的教材，也可作为具备编程基础的爱好者、AI工程师及科研人员系统学习的参考书

• 410 _0 |1 2001 |a 新型工业化·新计算·人工智能系列

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 机器学习 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 叶锋 |A ye feng |4 编著

• 701 _0 |a 黄添强 |A huang tian qiang |4 编著

• 701 _0 |a 林娴 |A lin xian |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20260302

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/1322