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• 200 1_ |a Hadoop与Spark大数据全景解析 |A Hadoop yu Spark da shu ju quan jing jie xi |e 视频教学版 |f 邓杰编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.04

• 215 __ |a 328页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书分为4篇，共12章。第1篇（第1、2章）准备篇，主要介绍Hadoop和Spark的基本概念，以及如何快速搭建Hadoop和Spark的学习环境。第2篇（第3~6章）入门篇，涵盖Hadoop的高级特性、Spark的基础知识与高级特性，以及大数据安全。第3篇（第7~10章）进阶篇，深入讲解数据采集与清洗、数据存储与管理、数据分析与挖掘以及实时数据处理。第4篇（第11、12章）项目实战篇，通过Hadoop和Spark实现一站式数据分析系统设计，以及ChatGPT赋能Hadoop与Spark大数据分析的项目实战。

• 333 __ |a 既适合初学者自学，也适合开发者阅读，还可作为培训机构和高校相关课程的教学参考书

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 邓杰 |A deng jie |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20250403

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/1004