机读格式显示(MARC)

• 000 00939nam0 2200205 450

• 001 0000579493

• 010 __ |a 978-7-111-70347-1 |d CNY129.00

• 092 __ |b 百万庄11051000161

• 100 __ |a 20220419d2022 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 200 __ |a 大数据分析 |f (德)史蒂文·S.斯基纳(Steven S. Skiena)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022-04-01

• 215 __ |a 336页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书对迅速兴起的数据科学跨学科领域提供必要的介绍，内容引人入胜、叙述条理清晰，特别强调分析数据时什么是真正重要的内容，使读者直观地理解如何使用这些核心概念。本书主要包括数据科学是什么、数据整理、存储和排序、统计分析、数据可视化、数学模型、线性代数、线性回归、Logistic回归、距离和网络方法、机器学习、大数据等。作为开始“数据科学概论”课程的需要。

• 333 __ |a 高等院校相关专业的本科生和低年级研究生，以及相关领域的从业者

• 690 __ |a TP274

• 701 __ |a 斯基纳

• 702 __ |a 徐曼

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2022-04-21