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• 010 __ |a 978-7-5642-3695-3 |d CNY55.00

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• 200 1_ |a 机器学习原理及应用 |A ji qi xue xi yuan li ji ying yong |f 殷志浩主编

• 210 __ |a 上海 |c 上海财经大学出版社 |d 2021.8

• 215 __ |a 178页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 特许全球金融科技师系列教材 |A te xu quan qiu jin rong ke ji shi xi lie jiao cai |h 一级

• 314 __ |a 殷志浩, 美国麻省理工学院物理学博士, 现为上海交通大学上海高级金融学院 (SAIF) 兼聘教授。

• 330 __ |a 本书介绍机器学习的基本概念、算法模型和应用案例。作为计算机科学的一个分支, 人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统, 涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识, 既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识, 也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展, 更辅以实例, 可以帮助读者扎扎实实打好基础。

• 333 __ |a 特许全球金融科技师认证学员

• 410 _0 |1 2001 |a 特许全球金融科技师系列教材 |h 一级

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 技术培训 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 殷志浩 |A yin zhi hao |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20220112

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