MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 基于机器学习的电力设备物理场仿真技术/彭庆军等著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2025.09
- ISBN及定价:
- 978-7-03-082780-7/CNY149.00
- 载体形态项:
- 177页:图;26cm
- 个人责任者:
- 彭庆军 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-电力设备-物理模拟-研究
- 中图法分类号:
- TM4-39
- 题名责任附注:
- 著者还有：郑泽忠、郑含博、杨鸣等
- 责任者附注:
- 云南电网有限责任公司电力科学研究院
- 提要文摘附注:
- 本书全面探讨基于机器学习的电力设备物理场仿真技术，着重于通过机器学习技术，提高电力设备仿真的精度和效率。内容涵盖电力设备类型与训练数据集规模研究、故障区域仿真精度提升、几何变形仿真，以及实际应用中的仿真平台建设。书中通过多个实际案例，展示如何利用数据驱动的模型来提升仿真速度，并为未来电力设备领域的发展提供重要的理论依据和实践指导。
- 使用对象附注:
- 本书适用于机器学习相关专业师生及从业者
全部MARC细节信息>>