MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 大数据财务分析与决策/张敏，马黎珺，童丽静，李瑞雪编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2025.10
- ISBN及定价:
- 978-7-300-34322-8/CNY52.00
- 载体形态项:
- 302页;26cm
- 丛编项:
- 智能财会丛书
- 个人责任者:
- 张敏，马黎珺，童丽静，李瑞雪 编著
- 学科主题:
- 财务管理-数据处理
- 中图法分类号:
- F275
- 提要文摘附注:
- 本书详细介绍了大数据、机器学习、自然语言处理等技术在典型的财务分析和决策场景中的应用，旨在为企业提供数智化的财务解决方案，培养企业急需的数智化财务管理人才。其中，第1章介绍关键技术和算法的原理；第2-7章分别展示机器学习在财务分析、融资决策、并购决策、存货管理、供应链优化及风险分析等财务场景中的应用；第8章介绍自然语言处理在企业战略决策中的应用；第9章结合机器学习解决企业成本管理问题；第10章探讨如何利用机器学习分析图片、视频等多模态数据；第11章介绍管理会计报告的自动生成方式。本书特点如下：（1）技术深度融入场景：重点介绍如何以技术作为“工具”来解决企业内部财务分析和决策的痛点问题，提升财务管理效率。（2）任务制加多元实训：在每个财务分析或决策任务下，针对不同基础和学习偏好的师生提供了AI平台实训、Python编程实训、混合实训等多样化的实训路径。
- 使用对象附注:
- 本书适合财务管理、大数据、统计等相关领域研究人员参考阅读。
全部MARC细节信息>>