MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 人工神经网络与深度学习/叶锋, 黄添强, 林娴编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2026.01
- ISBN及定价:
- 978-7-121-52035-8/CNY59.00
- 载体形态项:
- 221页:图;26cm
- 丛编项:
- 新型工业化·新计算·人工智能系列
- 个人责任者:
- 叶锋 编著
- 个人责任者:
- 黄添强 编著
- 个人责任者:
- 林娴 编著
- 学科主题:
- 人工神经网络-机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共13章，第1章概述AI发展历程与深度学习基础，梳理神经网络演进脉络。第2章详解PyTorch、TensorFlow等开发环境配置，奠定张量编程基础。第3～5章从线性回归、逻辑回归切入，剖析BP神经网络原理，涵盖梯度下降、正则化等核心优化技术，并结合房价预测、肿瘤分类等案例强化实践。第6～8章深入讲解生成对抗网络（GAN）、循环神经网络（RNN/LSTM）及Transformer架构，探讨图像生成、时序预测、自然语言处理等前沿应用等。
- 使用对象附注:
- 可作为高等院校计算机相关专业学生的教材，也可作为具备编程基础的爱好者、AI工程师及科研人员系统学习的参考书
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