MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- R语言数据挖掘/薛薇编著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-300-25825-6/CNY55.00
- 载体形态项:
- 411页:图;26cm
- 并列正题名:
- Data mining with R
- 丛编项:
- 21世纪统计学系列教材
- 个人责任者:
- 薛薇 编著
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计-教材
- 学科主题:
- 数据采集-教材
- 中图法分类号:
- TP312
- 提要文摘附注:
- 数据挖掘, 继承和发展经典统计分析的理论成果, 结合现代机器学习方法, 借助大规模高性能计算不断逼近大数据规律真相, 突破了传统数据分析方法的大数据应用局限; R语言, 以其开源性、易用性、全面性、前沿性和可扩充性, 是实现大数据分析实践的有效工具。《R语言数据挖掘》努力坚持: 讲明白理论原理, 讲明白案例问题, 讲明白实现步骤, 讲明白结果含义的写作风格, 围绕大数据分析的四大核心问题: 建立数据预测模型, 揭示数据内在结构, 探究数据关联性, 诊断异常数据, 以应用案例为线索, 深入浅出地讨论了众多经典数据挖掘方法原理, 完整详细地讲解了R语言实现过程。
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