MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 自然语言处理/双锴编著
- 出版发行项:
- 北京:北京邮电大学出版社,2021.8
- ISBN及定价:
- 978-7-5635-6385-2/CNY76.00
- 载体形态项:
- 233页:图;26cm
- 并列正题名:
- Natural language processing
- 丛编项:
- 数据科学与大数据技术专业教材丛书/总主编吴斌
- 个人责任者:
- 双锴 编著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 一般附注:
- 高等院校计算机类规划教材 国家新闻出版改革发展项目入库项目
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共分为11章。第一章概述了自然语言处理的发展过程、难点及应用等。第2-10章从自然语言处理中的基本概念和基础知识出发, 逐步介绍了语言模型、分类任务、信息抽取、知识图谱、机器翻译、摘要生成、语言分析这几种典型的基础型和应用型研究任务的发展、算法原理和模型结构以及未来趋势。第11章前瞻性地对时下热门的研究方向进行了分析和讨论。作者对于全书结构和内容都有精心设计, 既涵盖科普类知识, 避免复杂的公式堆叠, 用通俗直白的语言讲解算法的设计思想, 又配合有大量的技术性介绍和分析, 包括如何利用主流的深度学习框架进行复现, 实现了算法和应用的合理结合。
- 使用对象附注:
- 本书适合该领域不甚了解的普通大众, 也包括高校相关专业在校学生以及从事相关领域研究的技术人员
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