MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- Python大学教程:面向计算机科学和数据科学/(美) 保罗·戴特尔, 哈维·戴特尔著 陶先平, 汪亮, 胡昊等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.3
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71791-1/CNY149.00
- 载体形态项:
- xxxvi, 698页:图;26cm
- 其它题名:
- 面向计算机科学和数据科学
- 丛编项:
- 计算机科学丛书
- 个人责任者:
- 戴特尔 (Deitel, Paul) 著
- 个人责任者:
- 戴特尔 (Harvey, Paul) 著
- 个人次要责任者:
- 陶先平 译
- 个人次要责任者:
- 汪亮 译
- 个人次要责任者:
- 胡昊 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行
- 责任者附注:
- 保罗·戴特尔 (Paul Deitel), Deitel & Associates公司首席执行官兼首席技术官, 毕业于麻省理工学院, 在计算机领域拥有38年的经验。哈维·戴特尔 (Harvey Deitel), Deitel & Associates公司董事长兼首席战略官, 在计算机领域拥有58年的经验。他在麻省理工学院获得理学学士学位和硕士学位, 在波士顿大学获得博士学位。
- 提要文摘附注:
- 本书内容涵盖Python基础知识, Python数据结构、字符串和文件, 面向对象编程、递归、搜索、排序和性能分析, 以及AI、大数据和云计算领域的案例研究。全书共包含538个案例研究、471个练习和项目以及557道自我测验习题, 通过基于IPython和Jupyter Notebook的即时反馈, 以及丰富的开源库和可视化方法, 帮助读者快速提升编程能力和解决实际问题的能力。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为高等院校计算机科学和数据科学等相关专业的教材, 也适合程序设计初学者和爱好者阅读参考
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