MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- 大数据分析:数据挖掘必备算法示例详解/张重生编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2016.12
- ISBN及定价:
- 978-7-111-55546-9/CNY39.90
- 载体形态项:
- 246页:图;26cm
- 其它题名:
- 数据挖掘必备算法示例详解
- 个人责任者:
- 张重生 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书全面介绍从事大数据处理与分析相关工作所需掌握的数据库底层实现技术和数据仓库技术、数据挖掘与统计机器学习算法、并行计算与分布式计算技术，以及流数据处理技术。本书强调大数据领域的相关理论知识与编程实践的结合，让学生学到扎实的理论与算法，更重要的是过硬的编程技术。在本书的第七章和第八章，将讲述如何综合应用上述技术处理与分析大数据。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、软件工程、地理信息系统等专业的研究生和高年级本科生的教材，也可作为科研人员、工程师和大数据爱好者的参考书。
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