无锡城市职业技术学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Python大规模机器学习/(荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin), (意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron), (意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)著 王贵财, 刘春明译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62314-4/CNY89.00

载体形态项:

13,299页:图;24cm

并列正题名:

Large scale machine learning with Python

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(荷) 贾丁 (Sjardin, Bastiaan) 著

个人责任者:

(意) 马萨罗 (Massaron, Luca) 著

个人责任者:

(意) 博斯凯蒂 (Boschetti, Alberto) 著

个人次要责任者:

王贵财 译

个人次要责任者:

刘春明 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.56

版本附注:

由Packt Publishing授权出版

责任者附注:

巴斯蒂安·贾丁(BastiaanSjardin),是一位具有人工智能和数学背景的数据科学家和公司创始人。他获得莱顿大学和麻省理工学院(MIT)校园课程联合培养的认知科学硕士学位。在过去五年中,他从事过广泛的数据科学和人工智能项目。他是密歇根大学社会网络分析课程Coursera和约翰斯·霍普金斯大学机器学习实践课程的常客。他擅长Python和R编程语言。目前,他是Quandbee(http://wwwquandbee.com)的联合创始人,该公司主要提供大规模机器学习和人工智能应用。

提要文摘附注:

本书首先介绍可扩展的机器学习算法,这些算法的可扩展性可分为三级:第一级是可用于台式计算机的加速算法;第二级是较新算法,专门为可扩展性而设计,可以处理更大的文件;第三级涉及在大数据环境中进行机器学习。本书还将介绍基于Hadoop中的MapReduce框架和Python中的Spark进行高效机器学习的新技术。

豆瓣简介：