MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 深度学习精要:基于R语言/(美) Joshua F. Wiley著 高蓉译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017.9
- ISBN及定价:
- 978-7-115-46415-6/CNY49.00
- 载体形态项:
- 154页:图;24cm
- 个人责任者:
- 威利 (Wiley, Joshua F.) 著
- 个人次要责任者:
- 高蓉 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312R
- 出版发行附注:
- 本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版
- 责任者附注:
- Dr. Joshua F. Wiley, 是莫纳什大学的讲师, 也是统计咨询公司Elkhart集团有限公司的资深合伙人。
- 书目附注:
- 有书目 (第152-154页)
- 提要文摘附注:
- 本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来, 解决实际的应用需求。全书共6章, 分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。
- 使用对象附注:
- 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考
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