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- 题名/责任者:
- 商务人士也要学Python/(美) 马坦·格里费尔, (法) 丹尼尔·格塔著 芮苏英 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2024.8
- ISBN及定价:
- 978-7-115-64700-9/CNY99.80
- 载体形态项:
- 270页:图;24cm
- 统一题名:
- Python for MBAS
- 个人责任者:
- 格里费尔 (Griffel, Mattan) 著
- 个人责任者:
- 格塔 (Guetta, Daniel) 著
- 个人次要责任者:
- 芮苏英 译
- 个人次要责任者:
- 武嘉伟 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 题名责任附注:
- 题名页题: 芮苏英, 武嘉伟, 刘永鑫, 王奕凡译
- 出版发行附注:
- 英文原版由Columbia University Press出版 本书简体中文版由Columbia University Press经博达著作权代理有限公司授权给人民邮电出版社有限公司独家出版
- 责任者附注:
- 马坦·格里费尔 (Mattan Griffel), 哥伦比亚商学院屡获殊荣的兼职助理教授, 是两次获得Y Combinator支持的企业家, 也是Ophelia和One Month的联合创始人。丹尼尔·格塔 (Daniel Guetta), 哥伦比亚商学院专业实践副教授、哥伦比亚商业分析计划主任。
- 提要文摘附注:
- 本书基于哥伦比亚商学院的Python课程, 旨在帮助零编程基础的读者掌握Python技能, 让读者能够自主执行商业分析任务, 并从数据分析中获得重要见解。本书分为两部分: 第一部分介绍Python编程的基础概念, 比如循环、变量、列表、字典、函数等; 第二部分结合实际案例展示如何在商业分析场景中使用Python。学完本书, 你将能够熟练使用JupyterNotebook和pandas库, 通过自己编写的Python代码, 高效地整理和分析数据, 无须完全依靠外部分析团队。无论是自己做商业数据分析, 还是希望更好地与数据分析团队沟通, 本书都是实用且简单的学习指南。
- 使用对象附注:
- 本书适合零编程基础的读者阅读, 包括但不限于商科学生和讲师, 在投行、咨询公司、基金公司做商业分析的工作人员, 以及技术经理
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